KI & offentlige indkøb – norske vurderinger
Kunstig intelligens & offentlige indkøb – norske vurderinger. Kunstig intelligens flytter offentlige indkøb fra tunge og manuelle processer til mere præcise, datadrevne og effektive arbejdsmetoder. Samtidig advarer både advokater og købere mod at tro, at teknologien kan overtage ansvaret for vurderingerne.
Sådan refererer norske Anbud365 hovedbudskabet af en norsk podcast ”Buying for Norway”, der havde forenet juridisk ekspertise og praktiske erfaringer til en snak om kunstig intelligens i offentlige indkøb, med fokus på, hvordan AI faktisk kan bruges i offentlige indkøb, og hvordan kunstig intelligens effektiviserer processer, som mange købere finder besværlige og tidskrævende.
Det handler om en udvikling, der allerede er godt i gang. Podcastens værter var Marius Langset fra Kristiania University College og Fredrik Mortensen fra DFØ. Med sig i studiet var tillige Malene Reinertsen, advokat og partner i advokatfirmaet Schjødt, og Anders Skumsnes, som er indkøbschef ved Universitetet i Oslo.
På Universitetet i Oslo bruges AI aktivt til at strukturere information, udvikle krav, kvalitetssikre dokumenter og analysere data i indkøbsarbejde. – Vi ser i stigende grad, at vi bruger AI til at indsamle information og strukturere arbejdet med offentlige indkøb, lyder meldingen fra indkøbschef Skumsnes.
Han påpeger, at teknologien primært fungerer som en “assistent” – ikke som en erstatning for indkøbsekspertise. -Jeg synes, en bedre oversættelse af kunstig intelligens til norsk er assisteret intelligens, for det er det, det er. AI er et værktøj, der understøtter det arbejde, vi faktisk udfører, men du skal stadig være pilot i, hvad du vil implementere inden for indkøbsområdet, siger han.
EFFEKTIVITET. Det samme punkt understreges af Malene Reinertsen, advokat og partner i advokatfirmaet Schjødt, – Du kan ikke delegere det juridiske ansvar for vurderingerne i indkøbsprocessen til en AI-løsning. Der må være et samarbejde mellem menneske og maskine, siger hun og påpeger, at mange kunder allerede har store mængder historiske data og tidligere udbudsdokumenter, som kan bruges mere aktivt. – Hvis du kan indtaste tidligere udbudsdokumenter, opdatere behovet og få hjælp til at formulere krav og kriterier, tror jeg, det kan hjælpe ekstremt godt, siger hun.
Malene Reinertsen, mener, at AI også kan bidrage til bedre juridisk kvalitetssikring gennem kontrol af deadlines, proceduremæssige regler og konsistens i dokumenterne. Samtidig mener hun, at udviklingen vil gå hurtigt. Mange kunder har allerede store mængder historiske data og tidligere udbudsdokumenter, som kan bruges mere aktivt.
